יום רביעי , מאי 24 2017
מבזקים
דף הבית > חדשות > מוצרים חדשים > גוגל חושפת כלי למפתחים המאפשר פענוח תוכן של סרטוני וידיאו, לצד עדכונים ומוצרים בתחום של לימוד מכונה בענן

גוגל חושפת כלי למפתחים המאפשר פענוח תוכן של סרטוני וידיאו, לצד עדכונים ומוצרים בתחום של לימוד מכונה בענן

בינה מלאכותית (AI) הולכת ותופסת תפקיד מרכזי בארגונים, אולם יותר ויותר עסקים מתקשים לעמוד בקצב ההתפתחויות הטכנולוגיות של התחום. אחת ממטרותינו החשובות בגוגל היא להפוך את לימוד המכונה (Machine learning) לכלי שישרת ארגונים מכול גודל או מגזר תעשייה. אנו רואים ארגונים רבים שהופכים את לימוד המכונה לחלק מרכזי באסטרטגיית ניתוח המידע שלהם, ביניהם מאמצים מוקדמים כגון Airbnb, Airbus, Disney ו-Ocado – אשר מהווים מקרי בוחן מעוררי השראה.

אנו שמחים להכריז בכנס Google Cloud Next ‘17 על סדרת מוצרים, מחקרים ותכניות חינוכיות, שנועדו להבטיח שלימוד מכונה יהיה נגיש לכמה שיותר ארגונים, מדעני נתונים ומפתחים ברחבי העולם.

 להבין את התוכן של קטעי וידיאו – עם Cloud Video Intelligence API

Google Cloud Video Intelligence APIאנו משיקים בגרסת בטא את Cloud Video Intelligence API – כלי מהפכני למפתחים אשר עושה שימוש במודלים חזקים של deep-learning, מבוסס על תשתיות כמו TensorFlow ומיושם על פלטפורמות וידיאו בסדרי הגודל של יוטיוב. זהו API ראשון מסוגו בעולם, המאפשר למפתחים לבצע בקלות חיפוש ותחקור בתכנים של קטעי וידיאו, לספק מידע על ישויות או דמויות שמופיעות במהלך קטעי ווידיאו (שמות עצם כגון "כלב", "פרח", "אדם", או פעלים כגון "רץ", "שוחה", או "עף"). ה-API מסוגל אפילו להבנה קונטקסטואלית של הרגע המדויק בו מופיעה הדמות המבוקשת בסרטון. למשל, חיפוש של "נמר" יפיק תוצאות של כל הרגעים בהם מופיע נמר במהלך קטע הווידיאו בענן של גוגל. לגוגל יש היסטוריה ארוכה של עבודה עם חברות המדיה הגדולות בעולם, וכעת אנו עוזרים להן להפיק ערך ממידע בלתי-מובנה כמו קטעי וידיאו. התאמנו את ה-API החדש לצרכים של ארגוני המדיה הגדולים ושל חברות טכנולוגיה מובילות, המעוניינות לבנות קטלוג מדיה או למצוא דרך קלה לנהל תוכן גולשים.

ההכרזה על ה-API החדש מצטרפת לרשימה ארוכה של API's הזמינים למפתחים בסביבת Google Cloud Machine Learning,  ביניהם: Vision, Video Intelligence, Speech, Natural Language, Translation ו-Jobs. מערך ה-API מאפשר ללקוחות גוגל לבנות את הדור הבא של האפליקציות, המסוגלות לראות, לשמוע ולהבין מידע בלתי-מובנה, ולהרחיב בכך את מגוון השימושים הפוטנציאליים של לימוד מכונה (machine learning), למטרות שונות – החל מהמלצות על מוצרים באינטרנט, דרך ניתוח הדמיות רפואיות, ועד לזיהוי הונאות ועוד.

Cloud Machine Learning Engine מעתה זמין מסחרית

אנו שמחים להכריז על הזמינות המסחרית של Cloud ML Engine, כלי המאפשר לארגונים להריץ ולפרוש את המודלים שלהם בענן. Cloud ML Engine מציע את היתרונות של שירות מנוהל בבניית מודלים מותאמים אישית של לימוד-מכונה על בסיס TensorFlow, עם כל סוג של דאטה ובכל קנה מידה. השירות ניתן לשילוב עם כל שירותי Google Cloud, כגון Cloud Dataflow לעיבוד מידע, Cloud Datalab למדעי נתונים ו-Google BigQuery ל-SQL analytics. אנו עובדים גם עם שותפים טכנולוגיים ומציעים את Cloud ML Engine על גבי הפתרונות והשירותים שלהם. שתי דוגמאות עדכניות לשותפים כאלה הן SpringML אשר משתמשת ב- Cloud ML Engineלאספקת אנאליטיקה בזמן-אמת למשתמשי הקצה שלה, ו- SparkCognition אשר משתמשת בו כדי לזהות ולחסום מתקפות zero-day.

ללמוד ממומחי ה-machine learning של גוגל

כדי לעזור ללקוחות להפיק ערך מהיר מלימוד-מכונה, אנו מעמידים לרשותם את Advanced Solution Lab, אשר מאפשרת להיעזר במומחי לימוד-מכונה של גוגל וליישם כלים של ML לטיפול באתגרים הגדולים ביותר של הלקוחות. במהלך ההתנסות הייחודית ב-ASL לקוחות יכולים לחקור וללמוד ממקרי בוחן קודמים ולרכוש בסיס איתן בנושאי לימוד-מכונה עם TensorFlow ועם Cloud ML Engine. "שותפויות אמתיות נוצרות כשמוצאים הזדמנויות חדשות היכן שהן לא היו קיימות לפני כן. גוגל קלאוד שהיא חלוצה בתחום של machine-learning, ו-USAA שהיא חלוצה בתחום חוויית-לקוח, מצאו שותפות אמתית כזו הודות ל-Advanced Solutions Lab."  — רוברט וולבורן, סגן נשיא למדעי-נתונים, USAA.

עדכון משמעותי בגרסה 1.1 שלCloud Vision API  (בטא)

אחד מה-API's המצליחים ביותר של Google Cloud הוא Vision API, שמאז השקתו בשנת 2016 סייע למפתחים לפענח מטא-דאטה של יותר ממיליארד תמונות. היום אנו חושפים גרסה חדשה שלו, הכוללת יכולות מתקדמות יותר שיאפשרו ללקוחות ארגוניים ושותפי גוגל לסווג סטים גדולים ומגוונים יותר של תמונות בענן. בגרסתו החדשה, Cloud Vision API יכול לזהות מיליוני ישויות שונות מתוך מאגר הידע של גוגל (Google’s Knowledge Graph) ולהציע יכולות OCR מורחבות כמו פיענוח טקסט המופיע במסמכים עתירי מידע (חוזים משפטיים, מאמרים מדעיים או ספרים שלמים). היכולת של מחשבים לחקות את חוש הראייה האנושי הופכות בזמן האחרון מ-"COOL Feature" למרכיב נחוץ ובסיסי אצל ארגונים מודרניים, וכעת Vision API של גוגל מבטיח שלכל לקוחות הענן תהיה גישה מהירה ומהימנה לטכנולוגיה זו. אתר ולוח הנדל"ן Realtor.com נעזר ב-Cloud Vision API כדי לאפשר ללקוחותיו שירות מדהים – הלקוח מצלם בסמארטפון שלו כל בית, מבנה, או נכס נדל"ן בו הוא מתעניין ויכול לקבל באופן מידי מידע אודותיו. "הודות לשירותי machine learning של גוגל שיפרנו ב-24% את איכות השירות, בהשוואה לשירות המבוסס על מיקום בלבד." —  דיוויד ווייט, סגן נשיא בכיר, Realtor.com.

 

 

אודות מערכת ITNEWS מאיר עשת

מנהל/עורך אתר ITNEWS. בוגר כלכלה ומנה"ס באונ' בן גוריון ו- MBA בירושליים. בעבר: כהן כיועץ כלכלי מטעם המדינה בהולנד ובהודו. היה סמנכ"ל שיווק בברדר, משנה למנכ"ל בסטארטאפ TVNGO, מנהל IT מגזין של גלובס בשנתיים האחרונות.