<
יום שלישי , דצמבר 19 2017
מבזקים
דף הבית > היי טק > אפליקציות אינטרנט > טכנולוגיה  המאפשרת להזמין נעליים מהאתר בהתאמה אישית למידה WizeSize

טכנולוגיה  המאפשרת להזמין נעליים מהאתר בהתאמה אישית למידה WizeSize

 

שילוב של טכנולוגית ראייה ממוחשבת ו-deep learning קורא את צורת כף הרגל באמצעות מצלמת הנייד ומתרגם אותה למידת הנעל בדגם אותו מבקשים לקנות

נועם (מלולטניק) מללי מנכל WizeSize: "הפתרון הטכנולוגי שפיתחנו משנה את כללי המשחק בעולם המסחר האלקטרוני – הוא יפחית משמעותית את החזרות המוצרים, ויעלה את ביטחון הקניה עבור הצרכנים"

WISE SIZEעד היום לא העזתם לקנות ברשת כי אתם חייבים למדוד בחנות?–מחזירים יותר מדי נעליים שקניתם ברשת?

על פי הנתונים, בשנת 2016 נמכרו מעל חצי מיליארד זוגות נעליים בפלטפורמות מסחר אלקטרוני, ומתוכן הוחזרו מעל 25% עקב אי התאמה של הנעל למידה. כידוע, החזרת המוצר גוררת עלויות, טרחה ואי נוחות הן למשווק והן לצרכן.

WizeSize פיתחה טכנולוגיה חדשנית המבצעת ניתוח והתאמה מיטבית של המידה המבוקשת בדגם הנעל אותו מבקשים לקנות. הפתרון מבוסס על טכנולוגיה של deep learning וראייה ממוחשבת. כך ניתן לבצע מדידה של הרגל באופן וירטואלי על מנת לרכוש נעליים אונליין. Wizesize הגישה את הטכנולוגיה לפטנט.

התאמה זו מביאה למניעת החזרות הקנייה, כיוון שהנעל קטנה מדי או גדולה מדי, רחבה או לוחצת, ויוצרת הגדלה משמעותית של סיכויי קנייה חוזרת באותה החנות ולצמיחת הרכישות בחנות הווירטואלית. הטכנולוגיה של  WizeSize מוטמעת בפלטפורמת ShoeTube.co.il, המאפשרת רכישת דגמי כל היצרנים המובילים מארצות הברית.

איך זה עובד?

כחלק מתהליך הרכישה באתר קניית הנעליים, המשתמש יוכל לסרוק את כפות רגליו באמצעות מצלמת הטלפון הנייד. לאחר מכן המערכת תפעיל סדרה של אלגוריתמים מבוססי deep learning, אשר ימליצו על המידה המתאימה עבור הדגם הספציפי שבחר.

נועם מללי מנכל WizeSize: "הפתרון הטכנולוגי שפיתחנו משנה את כללי המשחק בעולם המסחר האלקטרוני בכל הנוגע לרכישות נעליים. אם עד היום הלקוח היה חייב למדוד פיזית את הנעליים, באמצעות טכנולוגית Predictive Matching האלגוריתם ימליץ על המידה המתאימה בכל דגם. הטכנולוגיה והשיטה שבחרנו מתמקדות במשתמש עצמו במטרה להגיע להמלצה על הנוחות המקסימלית בכל דגם, מה שמהווה יתרון על שיטות אחרות בתחום".

על WizeSize

החברה הוקמה ב-2014  על ידי צוות של 3 מדענים ומהנדסים מנוסים בעלי ניסיון מעמיק בטכנולוגיה ובצריכה. הפתרון מבוסס על אלגוריתם המשלב בין  ראייה ממוחשבת וטכנולוגיות למידה עמוקה המייצרים "Predictive Matching". בשנות פעילותה הצליחה החברה לגייס השקעה מן המדען הראשי וממשקיעים חיצוניים.

אודות מערכת ITNEWS מאיר עשת

מנהל/עורך אתר ITNEWS. בוגר כלכלה ומנה"ס באונ' בן גוריון ו- MBA בירושליים. בעבר: כהן כיועץ כלכלי מטעם המדינה בהולנד ובהודו. היה סמנכ"ל שיווק בברדר, משנה למנכ"ל בסטארטאפ TVNGO, מנהל IT מגזין של גלובס בשלוש שנים האחרונות.
נגישות